# DeepSeek（深度求索）

# 1. Deepseek-chat

# 定位與用途：

• 這是 DeepSeek 平台上用於對話應用的版本，主要用於實時聊天和資訊交流。

# 特點與優勢：

• 高效對話生成： 模型基於 DeepSeek-V3 架構，支援長上下文（如 64K tokens），能夠處理複雜多輪對話。
• 開放式介面： 用戶無需註冊即可免費使用，且介面友好，適合日常交流和常規查詢。
• 資源節省與成本優勢： 相較於一些西方模型，DeepSeek-chat 在計算資源和使用成本上具有明顯優勢。
• 隱私與資料政策： 目前 DeepSeek-chat 的資料儲存在中國，存在一定爭議，但其開源特性使得技術透明度較高，便於研究人員審查。

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# 2. Deepseek-reasoner

# 定位與用途：

• 專注於複雜問題求解和邏輯推理，是 DeepSeek 平台的推理模型。

# 特點與優勢：

• 鏈式思維（Chain-of-Thought）： 在生成最終答案之前，模型會先輸出一段詳細的推理過程（CoT），使用戶能夠看到模型"思考"過程，提高信任感和解釋性。
• 強化學習訓練： 模型主要通過強化學習（RL）進行訓練，能夠自然湧現出自我校驗和反思的行為，適用於數學、編碼和邏輯推理等任務。
• 輸出一致性與可控性： 在API中提供了對生成推理內容（reasoning_content）的訪問，便於用戶理解和調試模型的決策過程。
• 長上下文與高效推理： 支援長達 64K 上下文的輸入，能在複雜任務中維持高準確度，同時通過優化策略降低了計算成本。